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如果選礦廠普遍對技術抱有尊重態度，那么這種變革肯定不是由人推動，而是由機器推動的。

然而，一旦引入后，如何確保AIW系統持續正常運行，將成為考驗選礦廠能力的真正挑戰。

人力管理思維將無法適用于自動化設備，因為設備不懂績效考核、也不會敬酒，設備只認規范、標準和維護。

從嚴謹的角度來看，自動化設備更像是一個數學公式，你在輸入端給出一個標準的數據，他就會在輸出端給出一個標準的答案，一旦你輸入的數據不標準，那么設備將無法運行。

對于越智能化的生產線，就越需要建立嚴謹的工藝流程和操作規范，并依靠懂行的技術人員來進行維護。這涉及一個復雜的系統工程，要求不僅深入理解自身的工藝流程，還需要掌握機械和自動化技術相關知識。

否則，引入這些項目后，不僅無法享受到自動化帶來的好處，還可能破壞原有的生產節奏。

這也是威爾博對自動化的熱愛之一，我們要用技術讓技術得到應有的尊重。

一旦上了無人化設備，以前的操作工人將何去何從？自動化的加藥系統將取代傳統的藥劑工崗位，但也創造了新的工作崗位。

例如，因為無人機取代了飛行員，有些工作確實消失了，但同時在維護、遠程控制、數據分析和網絡安全等方面也創造出了許多新的工作機會。美軍每派出一架“捕食者”無人機飛越敘利亞，就需要有30個專業技術人員在幕后操作，至于收集完數據的后續分析至少需要80人。在2015年，美國空軍就曾經因為缺少足夠的訓練有素的技師面臨無人操作無人機的窘境。

這有點像19世紀汽車取代馬車時的情景，當時許多馬車夫轉行當了出租車司機，只是今天技能學習如果更不上設備迭代的步伐，那么很大的可能是只能扮演被淘汰的馬的角色了。